5 razloga zašto je izborni model CU pogrešan

Dva politička ekonomista na Sveučilištu u Coloradu nedavno su objavili analizu predsjedničkih izbora 2012 koja je predvidjela da će Romney pobijediti. Model je gledao na mnoge ekonomske varijable i tvrdio da bi ovaj model "ispravno predvidio sve izbore od 1980. godine".

Modeli izbora Investmentmatomea, za razliku od njih, stvorili su analitičari koji su proučavali ekonometrijsku analizu na Princetonu i Stanfordu i predviđaju da će Obama lako pobijediti na izborima.

Oba modela tvrde da su nepristrane prezentacije statističke činjenice bez osobnih mišljenja, ali dolaze do suprotnih zaključaka. Kako to može biti? Jednostavno rečeno, model Sveučilišta Coloado je duboko manjkav. Evo zašto:

5 razloga za izborni model Sveučilišta u Coloradu mrtav je pogrešan

1. Model CU vara

Ako vam kažem koliko sam vremena došao na posao svaki dan prošlog tjedna, možete li predvidjeti koliko sam se prošlog tjedna pojavila na poslu? Ti bi? Sjajno! Dobar si u modelu statističkih predviđanja kao i Sveučilište u Coloradu.

Tvrdeći da je stvorio model koji bi "pravilno predvidio sve izbore od 1980." potpuna glupost kada je model stvoren korištenjem podataka svih izbora od 1980. godine, upravo podaci koje tvrdi da predviđaju. U statistici zovemo ovo miniranje podataka. Pravilan postupak bio bi koristiti podskup podataka kako bi se stvorio model (možda i izbori 1980. i 1984.), a zatim testirati model na "out of sample backtest" podataka koji nisu bili korišteni u stvaranju modela (izbori iz 1988. do 2008. godine). Tek tada dobivate tvrdnju da je vaš model dobar u izradi predviđanja.

2. Model CU ovisi o manjkavim pretpostavkama.

Nezaposlenost utječe na šanse ponovnog izbora demokratskih čelnika, ali ne i za republikance? Rezultati republikanaca povezani su s dohotkom po glavi stanovnika dok demokrati nisu? Stvarno? U statistici morate započeti s pretpostavkama koje imaju smisla, a zatim ih testirati, a ne početi s podacima, a zatim omogućiti toliko luda pretpostavki kao što je potrebno za izradu modela koji "ispravno predviđa" sve vaše podatke.

3. Model CU uključuje varijable koje ne bi trebale …

Natrag na moje prikazivanje do posla primjer. Ako sam vam dao dodatne podatke o kolorističkoj košulji koju sam svaki dan nosila i što sam jela za doručak, biste li mogli bolje predvidjeti koliko sam se vremena pojavila na poslu? Vjerojatno ne, ali vaš model ne zna to. Ono što će se dogoditi jest da će vaš model početi govoriti o ludim stvarima (pet minuta ranije dolazim danima kada jedem jaja za doručak, ali dvadeset minuta kasnije ako nosim plavu košulju) kako bih sve svoje dodatne varijable postavio na podatak.

Model Sveučilišta u Coloradu to čini, ali u još ekstremnijem stupnju. Upotrebljava najmanje šezdeset eksplanatornih varijabli, iako ima samo osam podataka o izborima. To je previše tolika iz statističke perspektive i vjerojatno će dovesti do "lažnih korelacija" (tj. Plave košulje vas kasne za posao ili nezaposlenost utječe samo na demokrate).

4 … i zanemaruje važne varijable (poput kandidata!)

Model koji se temelji samo na ekonomskim pokazateljima može biti sveobuhvatan ako su ekonomski pokazatelji jedini čimbenici koji vode rezultate izbora. Oni nisu. Postoje dokazi da je kandidatstvo, potrošnja kampanje, pa čak i vrijeme, sve igraju uloge u rezultatima izbora. Izvrsni primjer: što ako republikanci odluče voditi konja umjesto osobe kao svog kandidata? Model Sveučilišta u Coloradu rekao bi da će konj biti izabran zbog ekonomskih uvjeta jer njihov model ne smatra kandidatom uopće. Svaki dobar model predviđanja izbora mora uzeti u obzir spremnost ljudskih birača da zaista glasaju za određenog kandidata.

5. CU model rezultati su gotovo nemoguće

Čak i ako zanemarimo sve metodološke nedostatke modela CU, njezini se rezultati teško prihvatiti s obzirom da su statistički gotovo nemoguće. Na primjer, CU model tvrdi da će Romney pobijediti u Pennsylvaniji. Ipak, kada su ispitani birači u Pennsylvaniji bili ispitani, složili su se s Obamom 51-42, 49-40, 47-42, 53-42, 49-43 i tako dalje. Zapravo, niti jedna anketa vjerojatnih birača u Pennsylvaniji tijekom cijele godine nije predvidjela Romneyovu pobjedu. Obama vodi gotovo 10 bodova, gotovo nemoguće dovesti do prevladavanja s obzirom da je više od 95% povijesnih anketa bilo točno u roku od 7 boda. Čak i ako odobrimo CU model Pennsylvaniji, još uvijek postoji Ohio … Virginia … Wisconsin …

Ukratko, model CU je potpuna glupost. To uistinu ne čudi s obzirom na to kako siromašni politički ekonomisti izvode prognoze, prema New York Timesu. Ali nemojte uzeti našu riječ za to. U nastavku je sažetak onoga što drugi modeli i tržišta misle o Romneyevim mogućnostima:

Modeli i tržišta	Na temelju	Romney	Obama	Pobjednik?
Sveučilište Princeton	Ankete	12%	88%	Obama
Investmentmatome	Ankete	20.2%	78.4%	Obama
New York Times	Ankete	28.7%	71.3%	Obama
Washington Post	Ekonomski pokazatelji	41.6%	58.4%	Obama
Američko sveučilište	Ekonomski pokazatelji	Obama je jako favoriziran	Obama
Betfair	Tržište klađenja	37.0%	62.1%	Obama
Intrade	Tržište klađenja	44.0%	55.2%	Obama

Procjene od 28. kolovoza 2012

Joanna Pratt je VP financijskih tržišta u Investmentmatome Investingu, web stranici financijske pismenosti koja pomaže investitorima odabrati bolje investicijske fondove za svoje 401 (k) planove, pronaći bolju online brokerske ponude opcija računi, i donijeti sve pametnije investicijske odluke.