Definicija i primjer regresije
Лекция 8. Линейная регрессия
Sadržaj:
Što je to:
Regresija je statistička metoda koja se koristi u financijskim i drugim područjima radi predviđanja na temelju promatranih vrijednosti. To je mjera kako je korelirana skupina stvarnih promatranja na predviđanja modela.
Kako funkcionira (primjer):
U sljedećim primjerima plave točkice predstavljaju cijene za zbirke figurica na eBayu. Zbirke s više figurica idu čak do 100 USD; zbirke s manje od pet figurica prodaju vrlo malo. Kako možemo predvidjeti koliko će kolekcija prodati?
Učinimo to pomoću regresijske analize koja u osnovi pronalazi formulu linije koja se najviše uklapa u zapažanja. Na taj način možemo upotrijebiti liniju kako bismo predvidjeli kolika je cijena zbirke ako znamo koliko je figurica u zbirci ili možemo predvidjeti koliko figurica treba biti u zbirci ako znamo cijenu molbe.
U našem dolje navedenom primjeru, crne crte predstavljaju regresijsku liniju, koju predstavlja formula u gornjem desnom kutu svakog grafikona. Ova formula je ono što analitičari također koriste za predviđanje budućih vrijednosti vrijednosnih papira na temelju ponašanja stvarnih promatranja.
Dobra kondicija je sastavnica regresijske analize. Pojam se odnosi na koliko daleko odstupaju očekivane vrijednosti financijskog modela od stvarnih vrijednosti (tj., Kako je prediktivna linija).
Kao što vidite, ova regresijska crta ima visoku dobrotu prilagodbe; formula za regresijsku liniju dolazi s promatranim vrijednostima oko 79% vremena.
Ovaj sljedeći grafikon je primjer regresijske linije s niskom dobrota uklapanja. Ovdje su vrijednosti na cijelom mjestu, a formula za regresijsku liniju praktički ne može predvidjeti ništa.
Zašto je to:
Regresija je matematička inačica kristalne kugle, ali jako napuknuta, mutna Kristalna kugla. Dobro je uklapanje ključ - to je mjera samopouzdanja. To je zato što kada ste došli do formule koja računa za većinu varijacija u grupi, recimo, promatranja cijena, također ste dobili formulu koja može biti vrlo pouzdani prediktor onoga što će cijene biti u budućnosti. I to je neprocjenjivo.
