NerdScholar Favorites: Programi znanosti o podacima

U posljednjih nekoliko godina veliki su podaci u medijima zabilježili velik utjecaj. Neki su kritizirali svoje povrede privatnosti, dok su drugi proslavili svoj proces, ali čini se da svatko ima mišljenje o tome koliko bi se složeni skupovi podataka trebali koristiti. Ono što se slažu, međutim, jest da su veliki podaci ovdje da ostanu. IBM procjenjuje da će do 2020. godine biti proizvedeno 35 Zettabita podataka godišnje - kako bi ovo stavilo u perspektivu, digitalni svemir trenutačno drži 2,7 Zettabita. Snimanje i obrada ovih podataka, od tweeta do zdravstvenih evidencija, od ključne je važnosti za rast poslovanja, što je rezultiralo novim nazivom: znanstvenik. Za razliku od analitičara podataka, "podatkovni znanstvenik ne prikuplja i izvještava samo o podacima, nego gleda i iz mnogih kutova, određuje što znači, a zatim preporučuje načine primjene podataka", izvještava IBM.

NerdScholar je sastavio popis naših omiljenih programa za znanost podataka, polja koje obično kombiniraju računalnu znanost, modeliranje, statistiku, analitiku i poslovanje. Ova sveučilišta opskrbljuju učenicima usmjerenim podacima vještine potrebne za iskorištavanje svijeta velikih podataka, jednog Zettabyta u isto vrijeme.

Sveučilište Northwestern - Najfleksibilniji

Studenti postdiplomskog studija u Northwesternu mogu dopuniti magisterij u prediktivnoj analitici s fokusom na znanost o podacima. "To je poslijediplomski certifikat koji studentima koji su već stekli diplomsku diplomu daje mogućnost da precizira i primijeni svoje postojeće vještine analitike u područjima kao što su financije, marketing, web i analitika teksta", kaže Joel Shapiro, izvanredni dekan akademskih programa za Školu kontinuiranih studija. "Dolazni studenti trebaju osnovu prediktivnog modeliranja, na kojem će se graditi kako bi poboljšali svoju stručnost i ostali aktualni u tome kako industrije mogu donositi bolje odluke i zabilježiti vrijednost analizom podataka velikih razmjera." Da bi stekli certifikat u znanosti o podacima, studenti mora završiti četiri tečajeva iz ponuđenih programa za sedam programa. S fleksibilnim rasporedom, studenti mogu odabrati završetak određenih obveza tijekom ljeta.

Institut za tehnologiju Illinois - najrazličitiji

Illinois Institute of Technology nudi dva diplomskog programa koji se usredotočuju na znanost o podacima: magistar znanosti u marketinškoj analitici i komunikaciji unutar Stuartove poslovne škole i magistra znanosti o podacima unutar College of Sciencea. Potonji kombinira visoku razinu matematike, statistike i teoriju računalne znanosti s poslovnim i komunikacijskim treningom. "Naši maturanti znaju kako dati smislu podataka i imati sposobnost artikulirati njihova otkrića i preporuke onima koji nisu školovani u svijetu podataka", kaže dr. Sc. Shlomo Engelson Aragmon, profesor računarstva i direktor magistra znanstveni program. Program također integrira etiku u učionicu, jer "diplomanti moraju biti spremni na rješavanje tih pitanja na ozbiljan i profesionalan način", dodaje Aragmon. Bivši stupanj trenira marketing stručnjake za prevođenje podataka o potrošačima u strateške poslovne uvide. Dr. Krishna Erramilli, direktor diplomskih poslovnih programa, kaže da je stupanj "priprema diplomu IIT Stuarta kako bi se premostio jaz između tehnički obučenih znanstvenika i poslovnih rukovoditelja kako bi pomogli organizacijama da donose odluke temeljene na podacima".

Sveučilište Syracuse - Većina interdisciplinarnih

Sveučilište Syracuse School of Information Studies, također poznat kao iSchool, nudi 15-kreditni diplomski doktorski studij naprednog studija u znanosti o podacima. "Ovaj visoko interdisciplinarni program okuplja analitiku i vizualizaciju podataka s arhitekturom informacijskih sustava, bazama podataka, internetskim uslugama, informacijskom sigurnošću, skladištenjem podataka, upravljanjem projektima, informacijskim poduzetništvom i regulacijskom politikom", kaže Jeffrey Stanton, dr.sc., profesor i voditeljica fakulteta na znanost podataka. Bodovi stečeni u programu certifikacijske znanosti mogu također doprinijeti majstoru informacijskog menadžmenta ili magisteriju knjižnične i informacijske znanosti. Certifikat se može obaviti putem redovnog ili izvanrednog studija, kao i u učionici ili putem interneta.

Elmhurst College - Većina stvarnog svijeta iskustvo

Majstor programa Data Science u Elmhurst Collegeu integrira statistiku, računalnu znanost i poslovanje. Uz stručno usavršavanje, studenti također završavaju dva magistarska kolegija na polju koji se odnosi na njihovo specifično područje interesa, kao što su poslovanje, menadžment opskrbnog lanca, geoznanosti ili računalne znanosti, dok intenzivni projekti omogućuju studentima da svoje znanje primjenjuju na stvarne izazovi svijeta. "Tečajevi na Elmhurstovom kolegijskom programu za informacijske znanosti otežavaju korištenje studija slučaja, pružajući kontekst učenicima da razviju široku lepezu vještina s dubokim razumijevanjem razloga za to", kaže James Kulich, dopredsjednik majstora podataka znanstveni program. "Znanstvenici praktičari iz različitih područja povremeno služe kao studije slučaja, dajući studentima priliku za testiranje veze između teorije i prakse." Korištenjem video konferencije i drugih tehnologija, svi aspekti programa su potpuno dostupni online.

Sveučilište Northern Kentucky - velika dodiplomska opcija

Sjeverni Kentucky nudi znanost o znanosti u znanosti o podacima putem svog odjela za računalnu znanost, dio Fakulteta informatike. Stupanj se temelji na računalnoj znanosti, a usredotočuje se i na podatkovnu znanost, statističko modeliranje, miniranje podataka, poslovnu analitiku i znanstvenu vizualizaciju. Stupanj završava s kapetonskim projektom, gdje studenti moraju dobiti, uvjetovati, istraživati, modelirati i interpretirati veliki skup podataka. "Doktor znanosti na Sveučilištu Northern Kentucky naglašava kritički luk koji se proteže od podataka do informacija, informacija do znanja i znanja do donošenja odluka", kaže James McGuffee, predsjednik odjela za informatiku. "Naše je očekivanje da će diplomanti programa znanosti o podacima moći razumjeti matematičke i statističke temelje znanstvenih podataka i razumjeti poslovni kontekst u kojem funkcionira znanost podataka".

Napomena: Superlativi, zabilježeni u zelenilu, obuhvaćaju skupinu škola navedenih u ovom članku.

Slika znanstvenika podataka zahvaljujući Shutterstocku.