Istraživanje? Što? Brine me? |
femtometer to angstrom, angstrom to femtometer
Steve King na SmallBizLabs postavio je zanimljivo pitanje nedavno: "Jesu li statistički značajne metode istraživanja Passe?" On primjećuje da sve veći broj anketama koje se pokazuju ovih dana nisu statistički valjane jer ne počinju sa slučajnim populacijama. Steve kaže da su "temeljene na neformalnim skupinama ispitanika, a ne statistički značajnim uzorcima populacije."
Navodi tri vozača za ovaj trend:
- Trošak i brzina -To je mnogo jeftinije, lakše i brže obavljaju ankete neformalno, umjesto da ulažu u strogost statistički značajne istraživačke metodologije. Čini se da je privlačnost 100 brzih i nepristupačnih anketa umjesto ulaganja u jednu statistički rigoroznu anketu.
- Dostupnost alata za istraživanje interneta koji se lako upotrebljavaju - Alati poput Monkey Survey olakšavaju brzo i jednostavno online ankete. To je rezultiralo značajnim povećanjem broja anketiranih istraživanja (i objavljenih rezultata), što može ili ne mora mjeriti stanovništvo koje istraživanje pokušava razumjeti. Mislite na to kao litmus test bez da znate čija je kemija koju testirate.
- Postoji vrijednost u informacijama koje su proizveli nekstatistička istraživanja Iako se neformalni rezultati ankete ne mogu projicirati na širu populaciju, mogu budi koristan. Oni pružaju nešto za brzo i jeftino reagiranje što može pomoći donositeljima odluka i istraživačima da pomisle iz kutije. Isto tako, ograničenja vremena ili resursa često eliminiraju upotrebu formalnih anketa, a neke su informacije često bolje od one.
Slažem se. A posebno mi se sviđa činjenica da dolazi od Stevea, koji je dio Emergent Research, istraživačke i konzultantske tvrtke koja je objavila neke vrlo zanimljive poslove. Ako ste znatiželjni, pogledajte svoje studije o trendovima malog poslovanja.
Ključna stvar ovdje je njegov broj tri: Još uvijek postoji vrijednost, ponekad čak i bez statističkih osnova. Samo se morate držati zdravog razuma. Ako se sjećam poslovnih škola u statistici, ako populacija uzorka nije slučajna onda ne možete projicirati rezultate u većoj populaciji. Ali ako imate ne-slučajan uzorak koji je izravno povezan s vašim poslovnim potrebama, pa što onda? Što kažem, koristite ga dobro i mudro, prepoznajte da ono što ste dobili temelji se na vrlo uskom podskupu Cijeli svijet; zadržati zdravu skepticizam, ali upotrijebite informacije.