• 2024-09-19

Potpuni vodič za marketing praćenje ROI-a

Что значат термины маркетинга: CPM, CPC, CPL, CPA, CTR, ROMI, LTV | Инфографика

Что значат термины маркетинга: CPM, CPC, CPL, CPA, CTR, ROMI, LTV | Инфографика

Sadržaj:

Anonim

Ako postoji jedna stvar koja nam je omogućila da Slidebean postane brzo i učinkovito, to je naše opsesivno praćenje povratka marketinga.

Natrag u 2015. godini kada imali smo samo $ 2000 - $ 3000 vrijedan marketinški proračun koji smo potrošili svakog mjeseca, a izvući najviše od našeg novca bio je temelj - ne samo za rast, već i za opstanak.

No, praćenje gdje je došao kupac je vrlo teško, naročito kad počnete širiti svoje marketinške kanale u kampanje koje nemaju izravnu konverziju.

Uzmimo primjerice Google Adwords oglas; možete pratiti i potvrditi izvor konverzije pomoću:

  • piksela za praćenje pretvorbe iz Adwordsa
  • događaj konverzije u Google Analyticsu
  • parametri UTM-a na URL-u (u svakom ćemo dobiti primjerice, kada sponzorira podcast ili Youtube videozapis, na primjer, korisnici možda završavaju u potrazi za vašim imenom u Googleu, a ne klikaju na sponzoriranu vezu, što znači da vjerojatno ne biste imali pojma kako su to učinili na vašoj web stranici na prvom mjestu.

Ovdje dolazi znanost pametnog praćenja; za bilo koji online proizvod ili uslugu, postoje deseci alata koje možete koristiti za praćenje kupaca izvora točno; mi ćemo ući u svaki od njih u ovom članku.

Osnove: Google Analytics

Google Analytics je vrlo moćan (i besplatan) alat. Ako bi ga bilo lakše upotrijebiti, vjerojatno će ubiti hrpu drugih analitičkih alata na tržištu, ali Google nije bio odličan za pojednostavljenje.

Ipak, nevjerojatno je jednostavno integrirati i započeti praćenje; sve što trebate učiniti je dodati kratku skriptu na vrh vaše web stranice.

Od tamo će Google početi pratiti sve što se događa na vašoj web-lokaciji: posjećene stranice, tokovi, putovanje korisnika, vrijeme na stranici i tako dalje, Možete se vratiti bilo kojem trenutku da biste pogledali povijesne podatke i odgovorili na nova pitanja koja bi mogla doći do vaše korisničke aktivnosti. Međutim, rudarstvo ovih podataka je složeno.

Najlakši način pristupa Google Analyticsu je rano definiranje ciljeva konverzije. Cilj konverzije je okidač koji se pojavljuje kada korisnik završi željenu radnju na web stranici.

Ti ciljevi mogu biti:

Posjet pojedine stranice ili serije stranica (poput naplata ili uspješne stranice za prijavu),

  1. Trošenje određenog vremena na web stranici ili
  2. dovršavanje događaja okidača koji šaljete iz svoje aplikacije.
  3. Nakon što definirate ciljeve, možete jednostavno filtrirati svoje podatke kako biste znali koji kanali vode te konverzije, Na ovom uzorku možete vidjeti da možemo lako reći koji kanali potiču više prijava i usporediti stope pretvorbe.

To možete učiniti isto za naprednije ciljeve, kao što je pokretanje pretplate ili dovršavanje kupnje. Važno je rano definirati te ciljeve jer funkcija ciljeva ne omogućuje da pogledate povijesne podatke, tako da će ih započeti zapisivati ​​samo kada ih postavite.

Google ograničava ciljeve konverzije na 20 po računu, tako slobodno ih iskoristite na samom početku, a zatim ih odbacite i zamijenite jednom kada ne koristite.

U Slidebeanu redovito pratimo sljedeće ciljeve:

Prijave

  • Pretvorba na bilo koji plan
  • Pretvorba u naš Individualni plan
  • Pretvorba u plan naših timova
  • Kupnja pojedinačne prezentacije
  • Kao što možete vidjeti, svi naši ciljevi odnose se na marketing ROI. Također možete definirati ciljeve za praćenje korisničkog sučelja vašeg proizvoda ili usluge (kao što je gledanje videa udžbenika ili popunjavanje obrasca). Međutim, drugi alati poput Kissmetrics (koji se kasnije nalaze u ovom članku) omogućuju vam da poduzmete mnogo više akcija na tim vrstama tokova; na primjer, segmentiranje svakog koraka toka na temelju određene publike ili doba dana.

UTM (Urchin Tracking Module) Parametri

Možete dodatno "educirati" mjerne podatke usluge Google Analytics pomoću parametara UTM na vašim vezama.

Parametar je poput sufiksa na URL-u. Kada zalijepite vezu na, na primjer, Quora odgovor ili Facebook post, Google Analytics može pratiti domenu i adresu na kojoj je posjetitelj došao, no ti su podaci rijetko vrlo korisni na web stranici srednje velikih razmjera.

UTM parametri također su jedini način za dobivanje dubokih uvida u kampanju u Google Analyticsu iz marketinških napora koji se ne prikazuju unutar Googleovog okruženja (Google Adwords-Analytics).

Pomoću Googleovog graditelja URL-a možete poslati dodatne informacije u Analytics bolje praćenje izvora prometa. Na primjer, ako imate kampanju o svijesti o brandu izgrađenom oko odgovora na pitanja kupaca u Quori, Redditu ili Twitteru, možete grupirati sav promet zajedno pomoću parametra utm_campaign.

Tako bi označeni URL za Facebook oglasnu kampanju izgled:

slidebean.com?utm_source=facebook.com&utm_medium=cpm&utm_terms=marketing-audience-A&utm_campaign=US-FB-ContentMarketing

Ovako smo označili URL-ove na ovom članku:

slidebean.com Pogledajmo svaku varijablu:

Source:

obično domena (a ne cijela adresa) gdje će se veza objaviti.

Ako oglašavate na Facebooku, to bi trebalo biti facebook.com.

Medij: to se uglavnom koristi za kampanje s plaćenim oglasima (CPK, cijena po kliku ili CPM, cijena po pojavljivanju), ali možete definirati kao e-mail, post ili sadržaj. Google Analytics automatski će razmotriti CPM / CPC posjetitelje kao "plaćeni promet".

Kampanja: Želite definirati nomenklaturu kampanje i primiti sve od marketinškog tima da prate taj standard, kao što su US Startup ili WW-ContentMarketing, tako da možete grupirati sve konverzije zajedno pomoću jedinstvenog ID-a.

Pojam i sadržaj kampanje (izborno): trebali biste dodati ove parametre samo ako radite dubinsku analizu ili ako vaša kampanja ima mnogo fronti. Možete upotrijebiti pojam "izraz" za filtriranje ključnih riječi koje ciljate ili u slučaju kampanje Facebook oglasa, ciljanu publiku. Sadržaj kampanje, s druge strane, omogućuje vam dodavanje drugog imena ili ID-a na svaku pojedinu verziju svog oglasa. Opet, ove se upotrebljavaju ako tražite vrlo detaljno praćenje.

Praćenje pretvorbi izravno na platformi oglasa Prebacivanje između platforme oglasa i rezultata Google Analyticsa može biti vrlo težak.

Unutar Googleovog okruženja možete integrirati Google Analytics na Adwords račun i podudarati svoje ciljne konverzije s kampanjama, grupama oglasa, pa čak i određenim oglasima i ključnim riječima.

Ovako izgleda:

Poznavanje određene ključne riječi vožnje konverzija može biti iznimno korisno za filtriranje loših ključnih riječi ili za optimizaciju tih ključnih riječi u vašim SEO planovima (to je način na koji smo to učinili).

Ali ova izravna integracija programa Google Analytics ne dolazi prirodno na drugim platformama, pa osim ako nemate napredni sustav UTM oznaka, vrlo je teško znati koji su određeni oglasi uspješni.

Zato su mnoge platforme počele stvarati piksele za praćenje. Neki su vrlo jednostavni za integraciju (a neki ne), ali većina slijedi isti sustav kao i Facebook.

Uz Facebook, morate dodati opći piksel za praćenje na glavni odjeljak vaših stranica. Taj piksel automatski prati prikaze stranica (PageView), tako da možete, na primjer, definirati konverzije na temelju određenih stranica koje su posjetili.

Međutim, najbolji način za praćenje ciljeva jest korištenje Facebookovih događaja konverzije. Facebook ima zadani skup događaja poput "Lead" ili "CompleteRegistration" koji možete pokrenuti kada korisnik klikne određeni gumb ili dovrši konkretan korak. To su puno preciznije od praćenja URL-a i nužne su ako imate aplikaciju za jednu stranicu kao što je naša.

Na platformi oglasa Facebooka možete izrađivati ​​kampanje pomoću tih konverzija kao ciljeve kako bi se oglasi automatski optimizirali za kopiju i slike koje voze najviše konverzija, umjesto većine klikova). Nadalje, te konverzije možete upotrebljavati za retargetiranje (ali to je cijela druga priča).

S omogućenim i dobro postavljenim događajima konverzije možete usporediti ROI kampanje izravno na Facebooku, što će vam uštedjeti

puno

vremena i truda. Twitter i LinkedIn imaju slično praćenje pretvorbe, iako pikseli nisu tako dobri. Također je važno zapamtiti da svaki piksel ili kôd koji instalirate na stranici ima utjecaja na performanse i vrijeme učitavanja. Koristite ih sve mudro i provjeravajte dosljedno. Going pro: Praćenje pretvorbi u Kissmetrics

Kissmetrics je fantastičan i moćan alat za praćenje aktivnosti unutar vaše aplikacije, a učinili smo i čudesa za praćenje našeg marketinga. > Ako instalirate Kissmetrics u aplikaciji i na odredišnim stranicama, njihov piksel automatski će dodijeliti anonimni ID svakom posjetitelju koji stigne na vašu web-lokaciju, čak i ako se još nisu prijavili. Sve podatkovne točke povezane s tim identifikatorom pohranjuju se u bazu podataka Kissmetrics i povezuju se s adresom e-pošte čim taj korisnik pruži te podatke.

Pogledajmo primjer:

Korisnik A posjećuje vašu web stranicu, zahvaljujući komadu

Mjesec dana kasnije, čitali su još jedan dio vašeg bloga koji su našli pregledavanje interneta.

Tri mjeseca kasnije, korisnik se vraća kako bi stvorio račun na vašoj platformi. Tražili su tvrtku Google za ime vaše tvrtke i naišli na Google oglas koji ste postavili i kliknuli je da biste prošli kroz vašu web stranicu.

  1. Iako je bio Googleov oglas u četvrtom koraku koji je konačno doveo tog korisnika da se prijavi, pravi kredit (u našoj knjizi) odlazi u kampanju koja ih je donijela na prvo mjesto.
  2. Za Google Analytics, bonus / pripisivanje za taj prijam vjerojatno će završiti kao AdWords kampanja za pretraživanja s robnom markom korisnik klikne na četvrti korak; jer Google Analytics dodjeljuje prijavu na zadnju kampanju koja je korisniku dovela korisnika na web stranicu.
  3. S druge strane, u računu Kissmetrics možete pogledati dnevnik aktivnosti tog klijenta i vidjet ćete da je jedinstveni ID za tog korisnika je stvorena u prvom koraku i da je prva izvorna kampanja za tog klijenta Facebook oglas (to se prenosi na Kissmetrics pomoću UTM oznaka).
  4. Evo primjera putovanja korisnika u Kissmetrics:

Prati se svaki posjet s aktivnostima i izvorima kampanje:

Praćene su sve daljnje posjete, kao i posjet koji ga je potaknuo da se prijavi, kao i kampanja koja ga je posljednji put dovela na web stranicu.

Jedna od ključnih razlika između Google Analytics i Kissmetrics podaci o osobnim podacima: čim vaš klijent doda adresu e-pošte, ta je e-pošta povezana s anonimnim ID-em stvorenim u prvom posjetu, što vam omogućuje da pogledate dnevnik aktivnosti određenog korisnika.

treba pogledati podatke koji su specifični za korisnika, no s tim je podacima na raspolaganju temelj za istinski razumijevanje mjernih podataka. Kissmetrics ima neke alate za formatiranje masivnih količina podataka, ali vam također daje mogućnost generiranja prilagođenih izvješća proračunske tablice za pokretanje vlastitih grafikona i formula u programu Excel.

Zadnje na putu: Promo kodovi i anketni nalozi

Sada neki kampanje jednostavno ne mogu biti praćene tradicionalnim sredstvima. Primjerice, ako stavite oglasnu ploču na podzemnu željeznicu, možete pokušati privući ljude na svoj web-lokacija / web-lokacija / subway, no mnogi pojedinci pretraživat će vašu robnu marku u Googleu i tamo će se pretvoriti.

Ovo je mjesto gdje se provode ankete i Ulazni promidžbeni kodovi specifični za kampanju. Pomoću ankete za naplatu možete pratiti i provjeriti dalje rezultate koje dobivate od drugih metoda za praćenje marketinških kanala.

Implementirali smo ovu naplatnu anketu koju smo izgradili u Typekitu i to je učinio čudesa za nas. Kopirali smo taj sustav s dva pitanja iz Squarespacea, a bilo je sjajno pratiti naše nove marketinške napore, poput podcasta.

(function () {var qs, js, q, s, d = dokument, gi = d. getElementById, ce = d.createElement, gt = d.getElementsByTagName, id = "typef_orm", b = "//embed.typeform.com/"; ako (! gi.call (d, id)) {js = q.src = b + "embed.js"; q = gt.call (d, "script") [0]; q.parentNode.insertBefore (js, q)}

ROI = LTV

Za SaaS tvrtku postoji čarobni LTV> 3x CAC broj: "lifetime value" (ili LTV) kupca (ukupni prihod koji se očekuje od svakog plaćenog korisnika) trebao bi biti više od tri puta veći od trošak stjecanja (ili CAC) tog kupca.

Za SaaS tvrtke ovo se izračunava prilično jednostavno pomoću mjesečnog postotka udubljenja (LTV = ARPU-Prosječna prihod po korisniku / Prosječna mjesečna stopa zamrzavanja)

Praćenje vrijednosti životnog vijeka o drugim vrstama tvrtki je teže. Na platformi za e-trgovinu, na primjer, možete koristiti margine, prosječnu veličinu transakcije i postotak ponovljenih kupaca za izračunavanje LTV.

Nedavno smo implementirali proizvod koji funkcionira kao jedna kupnja, a ne kao plan pretplate, pregledali smo podatke klijenata kako bismo razumjeli koliko naših korisnika ponavljaju kupnje i koliko njih potom pretplati na plan. Sve smo to računali da bismo procijenili da je "pojedinačna kupnja LTV", koja je sada 1,4x vrijednost originalne transakcije; ali to će se očigledno razlikovati od poslovanja do poslovanja.

Pročitajte više o praćenju mjernih podataka za SaaS tvrtku.

Sve to zajedno

Sada imate različite podatkovne točke koje potvrđuju izvor kupca, ali kako ih sažeti na način na koji možete proučiti svoj ROI?

Mi koristimo kombinaciju proračunskih tablica za povezivanje sljedećih podatkovnih točaka:

Customer ID:

e-pošte iz baze podataka.

Plan kupca i procijenjeni LTV:

na osnovi njihovog plana ili kupnje s podacima SaaS mjernih podataka kao što su ChartMogul ili Baremetrics.

  • Izvori korisnika: sve podatkovne točke prikupljene iz UTM oznaka i ankete. Ovo se sastoji od jednog do šest stupaca koje izvodimo iz Kissmetrics.
  • Do sada: prihod od kupca iz Stripea, našeg procesora plaćanja kreditnim karticama.
  • Ovo zahtijeva neke vještine između Excel / proračunske tablice; postoje fantastični Excel resursi na mreži (tako sam naučio), pa je najbolji način da se to približi Googleovim pretraživanjima. Važno je da razumijete što radite, a ne samo da slijedite podrobni vodič. Na primjer, možete pretražiti Google za "prosječne vrijednosti u stupcu baze podataka na temelju navedenih uvjeta", što će donijeti hrpu tutoriala o korištenju funkcije AVERAGEIF. Formule koje ćete najviše iskoristiti su INDEX / MATCH, COUNTIFS i SUMIFS.
  • Ovo su proračunske tablice s kojima najviše koristimo: Tjedno / mjesečno sažetak:

opća proračunska tablica i grafikone da biste razumjeli tjedan dana tijekom tjedna i mjesečnu izvedbu u mjesecu.

Mjesečni ponavljajući prihod po kampanji:

pomoću INDEX / MATCH, možete generirati grafikon o tome koliko je MRR svake kampanje donijelo za određenu tjednu ili mjesečnu skupinu.

LTV po kampanji: pomoću INDEX / MATCH, kao i procijenjenih LTV podataka, možete izračunati procijenjeni LTV koji donosi svaka kampanja. Vaša potrošnja po kampanji zasigurno bi trebala biti manja od ovog broja, idealno 1/3 ili manje.

Do sada prikupljeni prihod po kampanji: pomoću podataka o Stripeu možete izračunati stvarne troškove za svakog korisnika i utvrditi je li potrošnja za određenu kampanju je na putu da se oporavi. Ako ste tvrtka sa SaaS, to je naročito korisno za praćenje utjecaja godišnjih prepaid pretplata.

Metrički su sve, a oni će postati sve složenije kako vaše poslovanje raste. Razvijanje sustava rano omogućit će vam da razvijete razumijevanje podataka budući da postaje naprednija. Provedim jedan jutro svaki tjedan posvećen analizi metrike, shvaćajući kako su se promijenili na tjednoj osnovi i koje su varijable i timovi mogli uzrokovati utjecaj. Odmjerene metrike - odluke su objektivni kao i poslovni dobici. Dopustili su nam da ublažimo rizik odluka koje smo inače morali učiniti na osjećaju crijeva.

Nadam se da je ovo čitanje bilo korisno; molim vas, ne ustručavajte se kontaktirati ako imate dodatnih pitanja, ja sam na @ cayajose na Twitteru. Daljnji resursi:

Kako iskoristiti haker za rast kako bi povećali 20x prihoda u samo 12 mjeseci

Kako izračunati ROI za društvene medije za vaše male tvrtke

Kako napisati odjel prodaje i marketinga vašeg poslovnog plana

Kako odabrati koji društveni Medijske platforme odgovaraju vašem poslovanju