R Squared Definition & Example

Što je to:

R-kvadrat , obično predstavljen kao R2, tehnika koja procjenjuje statistički odnos između dvije serije događaja.

Kako funkcionira (Primjer):

Tehnički, R2 mjeri udio varijabilnosti u skupu podataka. Izračunava se pomoću statističke metode koja mjeri udio podataka do očekivane varijancije podataka. Ako je varijanta visoka, R2 je nizak. Nasuprot tome, ako je varijanta niska (tj. Promatrana vrijednost je blizu onoga što bi se očekivalo), R2 je visok. Statistički, R2 pada između 0 i 1. U financijskim izvješćima, R-kvadrat pojavljuje se kao vrijednost između 0 i 100 (R2 je puta 100). Ova mjera opisuje koliko će vjerojatno budući rezultati biti predviđeni statističkim modelom.

Kao što je ilustrativno grafičko prikazano u nastavku, dva događaja s 1 za 1 odnos (tj. Jedna jedinica duž x osi se podudara s jednom jedinicom duž Y osi, R2 je 1. Kada se kretanje dvaju događaja ne (npr. gdje se događaji pojavljuju slučajni jedan u odnosu na druge), R2 pada blizu 0.

Praktično, R2 je koristan primjerice, bliski odnos ili korelacija cijena pojedinih zaliha može opisati R2, obično zato što dobavljač može biti u istoj industriji i upravljan istim faktorima ponude i potražnje. mjeri se vrijednosni papiri s fiksnim prihodima protiv T-računa. Dionice se mjere prema S & P 500.

Zašto se radi o:

R kvadratu najčešće se koristi za sumiranje statističkog odnosa ili statističke korelacije između dva događaja. Iako to može biti istinito, to ne dokazuje da postoji uzročni odnos. Kao i kod većine statističkih modela, njihova prediktivna snaga je samo dobra kao i razumijevanje samih događaja. Na tržištima vrijednosnica, visoka R-kvadrat pokazuje da je performanse sigurnosti u skladu s kretanjima indeksa. Nizak R-kvadrat sugerira da sigurnost ne slijedi indeks.