Modeli predviđanja: Što trebate znati?

Bilo je vaše poslovanje potpuno novo ili je već neko vrijeme bilo, vjerojatno ste mislili na sastavljanje financijske prognoze.

Većina zajmodavaca i investitora očekuje ga biti dio vašeg poslovnog plana. Predviđanje i uspoređivanje vaših podataka s onim što ste projicirali trebali bi biti redovni i trajni dio vašeg procesa - ne ono što radite jednom ili jednom godišnje.

Ali kako ćete znati je li vaš model prognoze pouzdan?

Što predviđanje?

Prije nego što započnemo kako možete procijeniti je li model predviđanja pouzdan, počnite s predviđanjem koja je zapravo. Predviđanja poslovanja u osnovi nagađaju (ili predviđaju ili procjenjuju) buduće brojeve kao što su buduća prodaja, trošak prodaje i troškovi poslovanja, za mjesec, tromjesečju, godinu i tako dalje.

Prognoze mogu predvidjeti ili procijeniti i druge poslovne brojeve kao što su web prometa, stope pretvorbe ili angažman na društvenim medijima. Dobra predviđanja su obrazovani nagađanja temeljeni na pretpostavkama o vozačima i razumijevanju načina povezivanja poslovnih brojeva, kao što su prodaja vezana uz troškove marketinga.

Kako se prognoziranje razlikuje od proračuna?

Prognoze i proračuni često su iste stvari. Predviđanje je uobičajeno za projekciju prodaje i proračun koji je češći za projekciju potrošnje.

Mnogi ljudi koriste proračun kako bi značili plan potrošnje s ugrađenim ograničenjima, maksimalni iznos koji potrošač ili tvrtka može potrošiti. U tom slučaju, proračun je više zapovjedništvo upravljanja nego samo prognoza.

Ali kada neke tvrtke govore o prodajnim proračunima, to znači točno ista stvar kao prognoza prodaje; i kada drugi govore o predviđanju potrošnje, to znači točno ista stvar kao i proračun za potrošnju.

Kako znati je li model predviđanja koji koristite pouzdan?

Imala sam veliku prednost poduzimanja gradske klase u matematičkom modeliranju ljudskih fenomena koje je naučio James G. March na Stanfordu.

Predložio je tri čimbenika koji bi se trebali koristiti za procjenu vrijednosti predviđanja:

1. Koliko dobro objašnjava prošlost.

Zbog toga pokrenete model s stvarnim podacima iz prošlosti i procijenite koliko je dobro predvidjelo što se stvarno dogodilo.

2. Koliko dobro predviđa budućnost.

Naravno, moramo pogoditi budućnost, ali također možete procijeniti kvalitetu ulaznih i izlaznih rezultata. Jesu li ulazi na temelju podataka koje možete dobiti? Pretpostavke koje možete napraviti?

Na primjer, u kontekstu financijskih modela za posao, uvijek sam se svidio mojem modelu koji je uzeo buduće dane naplate i budući postotak prodaje na kredit kao inputa za predviđanje budućih stanja potraživanja, kao komponenta modela za predviđanje novčanog toka. Trebalo je obrazovano nagađanje o izravnim troškovima, skretanjima inventara i minimalnim nalozima za inventuru kako bi se predvidio iznos obrtnog kapitala koji je vezan za inventar, što također utječe na novčani tijek. Ljepota.

Svidjelo mi se jako onako kako je Marsh, dok je podučavao klasu, poštivao ljepotu elegantnog modela. Mislim da oni od nas koji vole modeliranje, stvaranje i rad s matematičkim modelima, mogu cijeniti ljepotu na način na koji se model koncipira i izvršava. Postoji takva stvar kao što je elegancija u kodu i elegancija u matematici. I na tom se temu: Marsh često crijevo ukazuje na jednu i dvojicu iznad kao ono što je nazvao "istinom". Tada bi rekao da je financijsko modeliranje bilo "Istina i ljepota." I dalje uživam u toj misli, a razred o kojem govorim bio je prije desetljeća.

Predviđanje snimke zaslona LivePlana.

Zašto se ponekad pribjegava "predviđanju hokejaškog štapa" jesu li uloge ulagačima?

Prvo sam čuo pojam u 1980-ima, na ručku s venture kapitalističkim prijateljem, kada je rekao da je "umoran od svih onih predviđanja hokejaškog štapa", on je dobivao od startup-a.

Ono što je mislio bila je prognoza koja je pokazivala spor ili stabilan rast sve dok se ne naglo okrenu prema gore, u trenutku infleksije, u spektakularan rast. Okrenuti prema gore je poput zavoja u hokejašu. Anđeoski investitori i venture capitalists traže tvrtke čija prodaja može ubiti u budućnosti, poput hokejaškog štapa.

Ali projekcije hokejaškog štapa također su uvijek sumnjive. Oni stvaraju cinične odgovore i potrebu opravdavanja stvarnih fenomena u upravljačkim programima, kao što su web prometa ili konverzije ili pretplate. Oni se ne sviđaju kad je iznenadni rast određen, kao odozgor, bez ikakvog rima ili razloga.

Kako možete provjeriti je li neki predviđeni model pouzdan ili ne? Postoje li standardi za predviđanje modela

?

izvorno se pojavio na Quora : mjesto za stjecanje i razmjenu znanja, osnaživanje ljudi da uče od drugih i bolje razumiju svijet .

od Tim Berry , osnivač Palo Alto Software i Bplans, pojavljuje se na